|
| Συλλογές |
|
| Τίτλος |
Restricted mean survival time
|
| Εναλλακτικός τίτλος |
Περιορισμένος μέσος χρόνος επιβίωσης
|
| Δημιουργός |
Mατσούκα, Ειρήνη, Matsouka, Eirini
|
| Συντελεστής |
Athens University of Economics and Business, Department of Statistics
Ntzoufras, Ioannis
Dafni, Urania
Karlis, Dimitrios
|
| Τύπος |
Text
|
| Φυσική περιγραφή |
110p.
|
| Γλώσσα |
en
|
| Αναγνωριστικό |
http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=11539
|
| Περίληψη |
Survival analysis in clinical trials has an important role in biomedical research. The most common approaches for comparing treatment effects are the non-parametric log-rank and the Cox semi-parametric models. These methods are based on the proportionality of hazard assumptions, that require the hazard ratio of compared treatment to be constant over time. However, there are occasions, where the data do not satisfy the proportionality assumptions. Especially in cancer clinical trials involving immunotherapy, there is often a potential for delayed effects. For this reason, there is a need for alternative methods, that can be applied to data without assuming proportionality.Restricted Mean Survival Time (RMST) is a very promising method, with several advantages, and it can be applied to all kinds of survival data. RMST is defined as the average of the minimum between the observed time and a cut point of time. This dissertation is a general overview of this method. It includes definitions and estimators for calculating this quantity, adjusted with covariates. Furthermore, it discusses tests for the equality of RMST between groups and methods for designing clinical trials based on this. Two simulation studies are conducted one for comparing estimators of RMST and one for comparing the power of tests that investigate the treatment effect.As a result, there is no doubt, that the cut point of time is the challenging part of this method. Among the estimators, Cox model should be avoided under non-proportionality patterns. Methods that are directly applicable for regression analyses are “good” estimators of RMST, under any scenario. Tests should handle the dependence of RMST to the cut point of time. This is the reason why permutation tests that are applied under a set of cut points, are more appropriate. In conclusion, RMST is a dynamic method with several advantages and can be applied to any pattern of data.
Η ανάλυση δεδομένων επιβίωσης σε κλινικές δοκιμές έχει σημαντικό ρόλο στη βιοϊατρική έρευνα. Οι πιο γνωστές μέθοδοι για τη σύγκριση των θεραπειών είναι ο μη παραμετρικός "log-rank" και το ημιπαραμετρικό μοντέλο "Cox". Αυτές οι μέθοδοι βασίζονται στην προϋπόθεση των αναλογικών κινδύνων, που απαιτεί ο λόγος των κινδύνων ανάμεσα στις συγκρίσιμες θεραπείες να είναι σταθερός ανά τον χρόνο. Παρ’ όλ’ αυτα, υπάρχουν περιπτώσεις που τα δεδομένα δεν ικανοποιούν την συνθήκη των αναλογικών κινδύνων. Για αυτόν τον λόγο, χρειάζονται εναλλακτικές μέθοδοι, που μπορούν να εφαρμοστούν στα δεδομένα χωρίς να προϋποθέτουν την αναλογία των κινδύνων. Ο περιορισμένος μέσος χρόνος επιβίωσης (ΠΜΧΕ) είναι μια πολλά υποσχόμενη μέθοδος με αρκετά πλεονεκτήματα και μπορεί να εφαρμοστεί σε όλα τα είδη των δεδομένων επιβίωσης. Ο ΠΜΧΕ οριζεται ως την μεση τιμη του ελαχιστου μεταξυ του παρατηρούμενου χρονου και του συγκεκριμένου χρονου αποκοπης. Αυτή η διατριβή αποτελεί μια γενική επισκόπηση αυτής της μεθόδου. Περιλαμβάνει ορισμους και εκτιμήτριες αυτής της ποσότητας, προσαρμοσμένες με επιπρόσθετες μεταβλητές. Επιπλέον, συγκρινει ελέγχους υποθέσεων για την ισότητα των ΠΜΧΕ μεταξύ ομάδων και μεθόδους σχεδιασμού κλινικών δοκιμών. Συμπερασματικά, ειναι αναμφίβολο ότι η επιλογη του σημείου αποκοπής είναι το πιο δύσκολο μέρος αυτής της μεθόδου. Μεταξύ των εκτιμητριών, το μοντέλο Cox θα πρέπει να αποφεύγεται όταν υπάρχουν μοτίβα μη σταθερών αναλογικών κινδύνων. Ενω οι μέθοδοι που χρησιμοποιούν απευθειας την ανάλυση παλινδρομισης είναι καλές εκτιμέτριες του ΠΜΧΕ, σε οποιοδήποτε σενάριο. Επιπλέον, οι έλεγχοι υποθέσεων θα πρέπει να λαμβάνουν υπόψη τους την εξάρτηση του ΠΜΧΕ από τον χρόνο αποκοπής, και να προτιμούνται οι μεταθετικοί ελεγχοι που εφαρμόζονται σε διαφορετικά σημεία χρόνου αποκοπής. Εν κατακλείδι, ο ΠΜΧΕ είναι μια δυναμική μέθοδος με πολλά πλεονεκτήματα και μπορεί να εφαρμοστεί σε οποιοδήποτε μοτίβο δεδομένων επιβίωσης.
|
| Λέξη κλειδί |
Ανάλυση παλινδρόμησης
Εναλλακτική μέθοδος
Ανάλυση επιβίωσης
Περιορισμένος Μέσος Χρόνος Επιβίωσης (ΠΜΧΕ)
Μεταβλητές
Restricted Mean Survival Time (RMST)
Survival analysis
Alternative method
Regression analysis
Covariates
|
| Διαθέσιμο από |
2024-10-11 14:19:27
|
| Ημερομηνία έκδοσης |
03-10-2024
|
| Ημερομηνία κατάθεσης |
2024-10-11 14:19:27
|
| Δικαιώματα χρήσης |
Free access
|
| Άδεια χρήσης |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
|