|
| Συλλογές |
|
| Τίτλος |
Grouped time series forecasting on fast moving consumer goods company sales data
|
| Εναλλακτικός τίτλος |
Πρόβλεψη πωλήσεων εταιρείας ταχέως κινούμενων καταναλωτικών αγαθών σε δεδομένα με ιεραρχική δομή
|
| Δημιουργός |
Πατεράκης, Αντώνιος, Paterakis, Antonios
|
| Συντελεστής |
Καρλής, Δημήτριος
Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology
|
| Τύπος |
Text
|
| Φυσική περιγραφή |
58p.
|
| Γλώσσα |
en
|
| Αναγνωριστικό |
http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=7798
|
| Περίληψη |
In this thesis, we will show that a new approach to hierarchical/group forecasting, provides optimal forecasts that performs better than forecasts produced by the bottom-up approach. We show that this method performs well, compared to the bottom-up method both for ARIMA and SARIMA models. We apply the method to forecasting sales of a Fast Moving Consumer Goods company, where the data are disaggregated by product and geographical region.
Σε αυτή τη διατριβή, θα δείξουμε ότι μια νέα μέθοδος για πρόβλεψη δεδομένων που έχουν ιεραρχική δομή, παρέχει καλύτερες προβλέψεις σε σχέση με την μέθοδο bottom-up. Η νέα μέθοδος εφαρμόζεται σε προβλέψεις που προκύπτουν από μοντέλα ARIMA όσο και από SARIMA. Εφαρμόζουμε τη μέθοδο για την πρόβλεψη πωλήσεων μιας εταιρείας Ταχέως Κινούμενων Καταναλωτικών Αγαθών, όπου τα δεδομένα δομούνται ιεραρχικά σε επίπεδο προϊόντος και γεωγραφικής περιοχή.
|
| Λέξη κλειδί |
Αγαθά ταχείας κατανάλωσης
Hierarchical forecasting
Sales forecasting
Time Series forecasting
Fast Μoving Consumer Goods (FMCG)
Πρόβλεψη χρονοσειρών
Ιεραρχική πρόβλεψη
Πρόβλεψη πωλήσεων
|
| Διαθέσιμο από |
2020-04-22 15:01:56
|
| Ημερομηνία έκδοσης |
09-12-2019
|
| Ημερομηνία κατάθεσης |
2020-04-22 15:01:56
|
| Δικαιώματα χρήσης |
Free access
|
| Άδεια χρήσης |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
|