|
| Συλλογές |
|
| Τίτλος |
Ελευθερία του λόγου στο διαδίκτυο / ψηφιακά κοινωνικά δίκτυα – Ανίχνευση παράνομου / αθέμιτου περιεχομένου
|
| Εναλλακτικός τίτλος |
Freedom of speech on the internet / digital social networks - Detection of illegal / illicit web content
|
| Δημιουργός |
Χλέπα, Μανθούλα
|
| Συντελεστής |
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής
Ανδρούτσος, Αθανάσιος
Ανδρουτσόπουλος, Ίων
Μήτρου, Λίλιαν
|
| Τύπος |
Text
|
| Φυσική περιγραφή |
89σ.
|
| Γλώσσα |
el
|
| Αναγνωριστικό |
http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=8230
|
| Περίληψη |
The technological revolution that began in the 1960s and the ever-increasing expansion of the internet since the 1990s had a tremendous impact on humanity. An information transmission system was created and expanded into a society where knowledge dominates and the users themselves become the transmitters of information having a pivotal role in creating new content. It is an indisputable fact that internet provides the opportunity to its users to express their ideas, communication occurs without any limits, although this new era renders digital participation quite challenging procedure as the anonymity and universality of the internet create fertile ground for the dissemination of hate speech in consequence of freedom of speech and individual rights having a new meaning under the influence of the new electronic reality. This dissertation investigates the landscape that has been formed for freedom of expression under the guise of information revolution. The relationship between the freedom of speech, the display of illegal content on the internet and the human rights will be examined as the line between hate speech and appropriate free expression is blurry. As the phenomenon of hate speech has received significant attention due to its vast spread on the internet, several methods of online automatic approaches for hate speech detection will be presented in order to isolate such incidents and deal with the phenomenon of hate speech. There is no doubt that the need to address hate speech on the internet is urgent, wedded to the harmonization of personal autonomy and self-realization. Last but not least, electronic methods used to monitor hate speech are presented, these proposed solutions for detecting and reporting illegal content in the cyberspace employ artificial intelligence and machine learning techniques.
Η τεχνολογική επανάσταση που ξεκίνησε τη δεκαετία του 1960 και η συνεχώς αυξανόμενη επέκταση του διαδικτύου από τη δεκαετία του 1990 είχε σημαντικό αντίκτυπο στην ανθρωπότητα. Δημιουργήθηκε ένα σύστημα μετάδοσης πληροφορίων, το οποίο επεκτάθηκε σε μια κοινωνία γνώσης όπου ακόμα και οι ίδιοι οι χρήστες γίνονται οι ίδιοι μεταδότες πληροφοριών, έχοντας ενεργό ρόλο στη δημιουργία νέου περιεχομένου. Αποτελεί αδιαμφησβήτητο γεγονός πως το διαδίκτυο αποτελεί χώρο που παρέχει τη δυνατότητα έκφρασης ιδεών αλλά και επικοινωνίας δίχως όρια, καθιστώντας όμως τη ψηφιακή συμμετοχικότητα ιδιαίτερη καθώς εξαιτίας της ανώνυμης επικοινωνίας και της παγκοσμιότητας του διαδικτύου δημιουργείται πρόσφορο έδαφος για τη διάδοση μισαλλόδοξου λόγου με αποτέλεσμα τη σύγκρουση μεταξύ της ελευθερίας λόγου και των ατομικών δικαιωμάτων, τα οποία λαμβάνουν νέα υπόσταση υπό το πρίσμα της ηλεκτρονικής πραγματικότητας. Με την παρούσα διπλωματική εργασία λοιπόν θα εστιάσουμε στη σκιαγράφηση του τοπίου που έχει διαμορφωθεί για την ελευθερία έκφρασης κάτω από το σκέπαστρο της πληροφοριακής επανάστασης. Θα επιχειρηθεί η σύνδεση της ελευθερίας λόγου και της εμφάνισης αθέμιτου περιεχομένου στο διαδίκτυο με τα ανθρώπινα δικαιώματα. Τέλος, θα παρουσιαστούν τρόποι ανίχνευσης κακόβουλων μηνυμάτων στο διαδίκτυο, έτσι ώστε να απομονωθούν αντίστοιχα περιστατικά και να αντιμετωπιστεί το φαινόμενο της ρητορικής μίσους, το οποίο έχει λάβει τεράστιες διαστάσεις όντας απότοκος της τεχνολογικής έκρηξης. Γίνεται σαφές πως είναι πρόδηλη η ανάγκη αντιμετώπισης του μισαλλόδοξου λόγου στο διαδίκτυο παράλληλα με την εναρμόνιση της προσωπικής αυτονομίας και αυτοπραγμάτωσης. Αρωγός στη προσπάθεια διήθησης και αναφοράς αθέμιτου περιεχομένου στον κυβερνοχώρο είναι η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση.
|
| Λέξη κλειδί |
Γλωσσικό μοντέλο
Μηχανική μάθηση
Freedom of speech
Human rights
Hate speech
Machine learning
Language model
Ελευθερία λόγου
Ανθρώπινα δικαιώματα
Ρητορική μίσους
|
| Διαθέσιμο από |
2021-01-14 12:29:04
|
| Ημερομηνία έκδοσης |
2020
|
| Ημερομηνία κατάθεσης |
2021-01-14 12:29:04
|
| Δικαιώματα χρήσης |
Free access
|
| Άδεια χρήσης |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
|