| Abstract : | Η ηλεκτρική ενέργεια αποτελεί ένα από τα σημαντικότερα αγαθά της σημερινής ζωής. Οι Διαχειριστές Δικτύου Μεταφοράς και Διανομής ενέργειας είναι κρίσιμοι για τη διασφάλιση της σταθερότητας και αποσυμφόρησης του δικτύου. Η εισαγωγή των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας στο δίκτυο προκαλεί ανωμαλίες και προκλήσεις, οι οποίες αυξάνουν ακόμα περισσότερο την πολυπλοκότητα της αγοράς ενέργειας.Επιπλέον, η ΕΕ προωθεί την ηλεκτροκίνηση ως μέρος της προσπάθειάς της να μειώσει τις εκπομπές CO2. Προσθέτοντας έτσι, μεγάλο φορτίο στο δίκτυο. Για τη διαχείριση του φορτίου των ηλεκτρικών αυτοκινήτων ώστε να εξασφαλίζεται η ασφάλεια του δικτύου, εισήχθη το πρόγραμμα Decentralized Energy Flexibility Marketplace του SOFIE, με χρήση της τεχνολογίας blockchain. Ο Διαχειριστής Δικτύου διεξάγει δημοπρασίες για τον συντονισμό της φόρτισης, επιλύοντας προβλήματα όπως η αστάθεια στο δίκτυο λόγω αυξημένης παραγωγής ενέργειας.Το πρόβλημα που προκύπτει από τη διαδικασία δημοπρασίας, θα μπορούσε να χαρακτηριστεί ως ένα Unit Commitment Problem, στόχος του οποίου είναι η εξισορρόπηση της ζήτησης ενέργειας με τις δυνατότητες παραγωγής, με το χαμηλότερο δυνατό κόστος. Στην παρούσα εργασία, θα εξεταστούν αλγόριθμοι και μέθοδοι (Δυναμικός προγραμματισμός, Mixed Integer-Linear Programming, Particle Swarm Optimization, Lagrangian Relaxation) που βοηθούν στην επίλυση του UC προβλήματος ως προς την επίδοσή τους στη λύση μιας δημοπρασίας στα πλαίσια αυτής της ευέλικτης αποκεντρωμένης αγοράς ενέργειας του SOFIE.
Electricity is one of the most important commodities in today's life. Network Transmission and Distribution Operators are critical for ensuring the stability and decongestion of the grid. The introduction of renewable energy sources into the grid causes anomalies and challenges, further increasing the complexity of the energy market. Additionally, the EU promotes EV vehicles as part of its efforts to reduce CO2 emissions, adding a significant burden to the grid. To manage the load of electric vehicles and ensure network security, the SOFIE Decentralized Energy Flexibility Marketplace program was introduced using blockchain technology. The Network Operator conducts auctions to coordinate charging, solving problems such as network instability due to increased energy production. The problem arising from the auction process could be characterized as a Unit Commitment Problem, the goal of which is to balance energy demand with production capabilities at the lowest possible cost. In this paper, algorithms and methods (Dynamic Programming, Mixed Integer-Linear Programming, Particle Swarm Optimization, Lagrangian Relaxation) that aid in solving the UC problem will be examined in terms of their performance in solving an auction within the framework of this flexible decentralized energy market of SOFIE.
|
|---|
Copyright © 2013 Library AUEB. All rights reserved.