PYXIDA Institutional Repository
and Digital Library
 Home
Collections :

Title :Εφαρμογή της ανάλυσης συστάδων (cluster analysis) στα δημογραφικά χαρακτηριστικά και στα εκλογικά αποτελέσματα
Alternative Title :Application of cluster analysis to demographic characteristics and election results
Creator :Πολύζου, Γρηγορία
Contributor :Παπαγεωργίου, Ιουλία (Επιβλέπων καθηγητής)
Ψαράκης, Στυλιανός (Εξεταστής)
Κυριακίδης, Επαμεινώνδας (Εξεταστής)
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Στατιστικής (Degree granting institution)
Type :Text
Extent :93σ.
Language :el
Identifier :http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=10723
Abstract :Η ανάλυση σε συστάδες είναι μια διαδικασία ταξινόμησης των παρατηρήσεων σε ομάδες με παρόμοια χαρακτηριστικά. Η ομαδοποίηση προκύπτει με βάση την πληροφορία που υπάρχει σε κάποια από αυτές, όπου όμοιες παρατηρήσεις κατατάσσονται στην ίδια ομάδα και οι ανόμοιες σε διαφορετική. Έχουν αναπτυχθεί διάφορες μέθοδοι και τεχνικές για την διαχείριση των παρατηρήσεων στην ανάλυση συστάδων και την εξαγωγή συμπερασμάτων.Στη παρούσα εργασία γίνεται αναφορά στις μεθόδους ανάλυσης συστάδων, στα βήματα που ακολουθούν και στα μέτρα απόστασης - ομοιότητας που χρησιμοποιούνται σε ορισμένες από αυτές. Στόχος της παρούσας εργασίας είναι, με τη βοήθεια των μεθόδων που αναλύουμε, η προσπάθεια εύρεσης συσχέτισης μεταξύ των δημογραφικών χαρακτηριστικών των πολιτών της Ελλάδας και της πολιτικής τους ψήφου. Το σύνολο των δεδομένων που χρησιμοποιούμε δημιουργήθηκε από τα δημογραφικά στοιχεία, όπως αυτά προέκυψαν από την απογραφή του πληθυσμού της Ελλάδας το 2011 και από τα αποτελέσματα των βουλευτικών εκλογών που διεξήχθησαν τον Μάϊο του 2012. Επιπλέον πληροφορίες σχετικά με τις μεταβλητές και τα δεδομένα παρέχονται στο 2ο Κεφάλαιο της εργασίας. Τέλος, γίνεται αξιολόγηση των αποτελεσμάτων που προέκυψαν από την εφαρμογή των μεθόδων και παρουσιάζονται τα σχετικά συμπεράσματα στα οποία καταλήγει η ανάλυση. Η εφαρμογή των μεθόδων και η ανάλυση των δεδομένων έγινε με τη χρήση της γλώσσας προγραμματισμού R.
Cluster analysis is a process of classification into groups with similar characteristics. Grouping results are based on the information present in some of them, where similar observations are classified in the same group and dissimilar ones in a different one. Different methods and techniques have been developed for handling observations in cluster analysis and inference.In this paper, a report is made to cluster analysis methods, the steps that follow and the distance-similarity measures used in some of them. The aim of this paper is, with the help of the methods we analyze, the attempt to find a correlation between the demographic characteristics of the citizens of Greece and their political voting. The data set we use was created from the demographic data as obtained from the 2011 Greek population census and from the results of the parliamentary elections held in May 2012. Further information on the variables and data is provided in 2 Chapter of the paper. Finally, the results obtained from the application of the methods are evaluated and the relevant conclusions reached by the analysis are presented.The implementation of the methods and the analysis of the data was done using the R programming language.
Subject :Ανάλυση συστάδων
Δημογραφικά χαρακτηριστικά
Εκλογικά αποτελέσματα
Cluster analysis
Demographic characteristics
Election results
Date Available :2023-10-03 16:41:35
Date Issued :09/22/2023
Date Submitted :2023-10-03 16:41:35
Access Rights :Free access
Licence :

File: Polyzou_2023.pdf

Type: application/pdf