| Abstract : | Η παρούσα διατριβή διερευνά διάφορες μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται σε διαδικασίες λήψης αποφάσεων στον τομέα του μάρκετινγκ, με ιδιαίτερη έμφαση στην καθιερωμένη αποτελεσματικότητα του A/B testing και στην εξέταση της πιθανής βιωσιμότητας της μεθόδου multi-armed bandit ως εναλλακτική προσέγγιση. Λόγω των ραγδαίων εξελίξεων στην τεχνολογία, ιδιαίτερα με την έλευση της τεχνητής νοημοσύνης, είναι ζωτικής σημασίας για τις επιχειρήσεις να αναγνωρίσουν και να αξιοποιήσουν τις δυνατότητές της, να προσαρμόσουν και να ενισχύσουν τις επιχειρησιακές τους διαδικασίες για την επίτευξη επιτυχίας. Αυτή η μελέτη εμβαθύνει στον κεντρικό ρόλο που διαδραματίζει η μέθοδος multi-armed bandit στη σημαντική μείωση τόσο των χρονικών όσο και των οικονομικών δαπανών που σχετίζονται με την απόκτηση πρακτικών πληροφοριών, ιδιαίτερα σε σύγκριση με τον χρόνο και τη δαπανηρή φύση των δοκιμών A/B. Σε μια εποχή όπου οι επιχειρήσεις φιλοδοξούν να βελτιστοποιήσουν την αποδοτικότητα παίρνοντας έξυπνες αποφάσεις, η υιοθέτηση αυτής της μεθόδου αναδεικνύεται ως επιτακτική ανάγκη.
This thesis investigates various methodologies employed in decision-making processes within the field of marketing, with a specific emphasis on the well-established efficacy of A/B testing and the examination of the potential viability of multi-armed bandit method as an alternative approach. Due to the rapid developments in technology, particularly with the advent of artificial intelligence, it is crucial for businesses to recognize and leverage its capabilities to adapt and enhance their operational procedures to achieving success. This study delves into the pivotal role played by the multi-armed bandit method in significantly reducing both temporal and financial expenditures associated with the acquisition of actionable insights, particularly when compared against the time and cost-intensive nature of A/B testing. In an era where businesses aspire to optimize efficiency while making smart decisions, the adoption of this method emerges as a critical imperative.
|
|---|
Copyright © 2013 Library AUEB. All rights reserved.