| Abstract : | Ο στόχος της Διπλωματικής Εργασίας είναι πολύ σημαντικός για ένα Business Unit της εταιρίας που ασχολείται αποκλειστικά με τον τομέα των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας αλλά και για την εταιρία σε μεταγενέστερο χρόνο. Πρώτον, στοχεύει στην ανάπτυξη μιας αξιόπιστης μεθοδολογίας πρόβλεψης για τη ζήτηση φωτοβολταϊκών συστημάτων από το πελατολόγιο της εταιρίας. Μέσω της ανάλυσης δεδομένων και της χρήσης του Power BI, στοχεύει στο να δημιουργήσει ένα εργαλείο πρόβλεψης που θα βασίζεται σε ακριβείς πληροφορίες και τάσεις της αγοράς, βοηθώντας έτσι την εταιρία να λάβει αποφάσεις που θα βελτιώσουν την απόδοση και την ανταγωνιστικότητά της σε αυτόν τον τομέα. Επιπλέον, η Διπλωματική Εργασία στοχεύει στο να προσφέρει εμβάθυνσή στην κατανόηση της συμπεριφοράς της αγοράς φωτοβολταϊκών.Αναλύοντας τα δεδομένα του πελατολογίου και εφαρμόζοντας σύγχρονες μεθόδους ανάλυσης, στοχεύει στο να αναδείξετε μοτίβα, τάσεις και επιρροές που επηρεάζουν τη ζήτηση φωτοβολταϊκών συστημάτων. Αυτό θα βοηθήσει την εταιρία να προσαρμόσει την παραγωγή και τις προσφορές της σύμφωνα με τις ανάγκες των πελατών της, βελτιώνοντας την ικανοποίηση τους και αυξάνοντας την ανταγωνιστικότητά της.Συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκε το Power Bi ένα εργαλείο ανάλυσης δεδομένων και δημιουργίας αναφορών όπου χρησιμοποιείται ευρέως από επιχειρήσεις και επαγγελματίες για την εξαγωγή, τον προσδιορισμό μοτίβων και την παρουσίαση δεδομένων με τρόπο που να είναι εύκολος και κατανοητός. Μέσω αυτού του εργαλείου χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος Exponential smoothing όπου αποτελεί μια μέθοδο αλγόριθμους μηχανικής. Για να χρησιμοποιηθεί αυτή η μέθοδος έγινε εισαγωγή ιστορικών δεδομένων με μορφή χρονοσειράς. Αυτό η μέθοδος επιτρέπει τους χρήστες να δημιουργήσουν μοντέλα πρόβλεψης εύκολα αξιόπιστα και πιο εύκολα αντιληπτά στους χρήστες .Συνοψίζοντας, οι στόχοι της διπλωματικής εργασίας είναι να αναπτυχθεί ένα προηγμένο σύστημα πρόβλεψης ζήτησης φωτοβολταϊκών μέσω του Power Bi για να αναδείξουμε την κατανόηση των πελατών και να βελτιστοποιήσουμε την παραγωγή της εταιρίας, ενισχύοντας έτσι τη θέση της στον ανταγωνιστικό στον συγκεκριμένο τομέα.
The scope of this thesis is highly significant for a Business Unit of the company, which is exclusively dedicated to the renewable energy sector, but also for the company in the future. Firstly, it aims to develop a reliable forecasting methodology for the demand of photovoltaic systems from the company's client base. Through data analysis and the use of Power BI, it aims to create a forecasting tool based on accurate market information and trends, thus assisting the company in making decisions that will improve its performance and competitiveness in this sector. Additionally, the Thesis aims to provide deeper insight into the behavior of the photovoltaic market.By analyzing customer data and applying modern analytical methods, it aims to highlight patterns, trends, and influences affecting the demand for photovoltaic systems. This will help the company adjust its production and offerings according to the needs of its customers, improving their satisfaction and increasing its competitiveness.Specifically, Power BI was used as a data analysis and reporting tool widely used by businesses and professionals for extracting, identifying patterns, and presenting data in an easily understandable manner. Through this tool, the Exponential smoothing method was utilized, which is a method of machine learning algorithms. To use this method, historical data was imported in the form of time series. This method allows users to easily create reliable and more easily understandable forecasting models.In summary, the goals of the thesis are to develop an advanced demand forecasting system for photovoltaics using Power BI to enhance customer understanding and optimize company production, thereby strengthening its position in the competitive landscape of this sector.
|
|---|
Copyright © 2013 Library AUEB. All rights reserved.