| Abstract : | Η παρακολούθηση του στατιστικού προφίλ μπορεί να θεωρηθεί ως ένας τομέας του στατιστικού ποιοτικού ελέγχου που έχει προσελκύσει την προσοχή πολλών ερευνητών. Η ελκυστικότητα αυτή είναι απόρροια του ευρέως φάσματος εφαρμογών που μπορούν να προσδιοριστούν για την έννοια της δημιουργίας προφίλ σε διαφορετικά περιβάλλοντα υπηρεσιών. Πιο αναλυτικά, τα προφίλ εμφανίζονται όταν ένα χαρακτηριστικό κρίσιμο προς την ποιότητα εξαρτάται λειτουργικά από μία ή περισσότερες επεξηγηματικές μεταβλητές. Έτσι, σε κάθε στάδιο δειγματοληψίας παρατηρούμε μία συλλογή σημείων που μπορούν να αναπαρασταθούν από μία καμπύλη (προφίλ). Ο έλεγχος με την πάροδο του χρόνου της σταθερότητας τέτοιων λειτουργικών σχέσεων με την χρήση στατιστικών μεθόδων ονομάζεται «παρακολούθηση προφίλ». Σε ορισμένες εφαρμογές βαθμονόμησης, το προφίλ μπορεί να αναπαρασταθεί επαρκώς με ένα απλό μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης, ενώ σε άλλες εφαρμογές χρειάζονται πιο περίπλοκα μοντέλα. Ευτυχώς, η πρόοδος της τεχνολογίας έδωσε τη δυνατότητα στους ερευνητές να συλλέξουν μεγάλο αριθμό μετρήσεων διεργασιών ή προϊόντων για να ανασυνθέσουν αυτή τη λειτουργική σχέση. Επειδή η παρακολούθηση προφίλ είναι ένας σχετικά νέος τομέας στην παρακολούθηση της στατιστικής διαδικασίας, το έγγραφο ανασκόπησης του Woodall (2007) είναι μία σημαντική συμβολή και άνοιξε το δρόμο για τη δημοσίευση ενός αυξανόμενου αριθμού εργασιών. Η αυξητική αυτή τάση είναι πιο αισθητή κατά την περίοδο 2012 – 2017, ενώ από το 2018 και έπειτα δεν υπάρχει κανένα έγγραφο που να συνοψίζει πρόσφατες έρευνες στον τομέα αυτό. Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα γίνει μία συζήτηση πρόσφατων μελετών και τάσεων γύρω από την παρακολούθηση του προφίλ, ειδικά κατά την περίοδο μετά το 2018.
Statistical profile monitoring can be considered as a subfield of statistical quality control that has attracted many researchers. This attractiveness is a result of the wide range of applications that can be identified for the concept of profiling in different service and manufacturing settings. More specifically, profiles appear when a quality – critical attribute is functionally dependent on one or more explanatory variables. Thus, at each sampling stage we observe a collection of data points that can be represented by a curve (profile). Checking over time the stability of such functional relationships using statistical methods is called “profile monitoring”. In some applications, the profile can be represented adequately by a simple linear regression model, while in some other more complicated models are needed. Fortunately, advances in technology have enabled researchers to collect many process or product measurements to reconstruct this functional relationship. Finally, because profiling is a relatively new area in statistical process monitoring, Woodall’s review paper (2007) is an important contribution and paved the way for the publication of an increasing number of papers in this area. This increasing trend is more noticeable during the period 2012 – 2017, while from 2018 onwards there is no document summarizing recent research in this area. In this thesis a discussion of recent studies and trends around profile monitoring especially in the period after 2018 be done.
|
|---|
Copyright © 2013 Library AUEB. All rights reserved.