| Abstract : | Σε αυτή τη δηπλωματική παρουσιάζεται μια καινοτόμος τεχνική λήψης αποφάσεων πάνω σε πολλαπλές επιλογές, με στόχο τη βελτίωση των διαδικασιών λήψης τους σε διάφορα σενάρια. Η μεθοδολογία συνδυάζει αρχές ανάλυσης πληροφοριών με την Weight Ranking τεχνική ,συνδιαζόμενη με έναν αλγόριθμο αυτό συνεπάγεται την ανάπτυξη ενός αλγορίθμου, ο οποίος αρχικά εστιάζει στον προσδιορισμό της σχετικής υπεροχής ή κατωτερότητας κάθε χαρακτηριστικού με βάση είτε λογικά συμπέρασμα ή μέσω αξιόπιστων εξωτερικών πηγών. Μόλις ολοκληρωθεί αυτή η σύγκριση για όλα τα κριτήρια, ένας πραγματοποιείται μαθηματική ανάλυση για να διαπιστωθεί ποια χαρακτηριστικά κατέχουν τη μεγαλύτερη σημασία στο συνολικό πλαίσιο. Αυτό το αρχικό βήμα του αλγορίθμου επιτρέπει την εντοπισμό των προϊόντων με τις καλύτερες επιδόσεις, τα οποία συνήθως ευθυγραμμίζονται με υψηλότερες τιμές.Για να αξιολογηθεί η αποτελεσματικότητα της προτεινόμενης τεχνικής, επιλέχθηκαν απλά παραδείγματα και διανεμήθηκαν ερωτηματολόγια για την αναπαράσταση διαδικασιών λήψης αποφάσεων. Τα αποτελέσματα αυτών των πειραμάτων ήταν υψίστης ελπιδοφόρα, καθώς υποδεικνύουν ότι οι κατάταξεις των κριτηρίων που προέκυψαν από τους ανταποκρινόμενους ταυτίζονταν στενά και πολλές φορές ακριβώς με τα χαρακτηριστικά των επιλεγμένων προϊόντων. Αυτό υποδηλώνει ότι η τεχνική έχει το δυναμικό να καθοδηγήσει τους λήπτες αποφάσεων προς αποτελέσματα που συμφωνούν στενά, και μερικές φορές ακριβώς, με τις ανάγκες τους. Ο τελικός στόχος είναι η επέκταση της εφαρμογής αυτής της τεχνικής σε ένα ευρύτερο φάσμα περιβάλλοντος λήψης αποφάσεων, όπου είναι εφικτό τα κριτήρια και τα χαρακτηριστικά των αποφάσεων μπορούν να καθοριστούν με σαφήνεια. Με αυτόν τον τρόπο, αυτή η προσέγγιση μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο για απλές καθημερινές αποφάσεις όσο και για πιο σύνθετες διαδικασίες λήψης αποφάσεων.
In this thesis, a novel decision-making technique is proposed, aiming to enhance decision-making processes in multiple scenarios and various cases. The methodology combines principles of intelligence analysis with the Weight Ranking technique, implemented through a straightforward algorithm. The algorithm initially focuses on determining the relative superiority or inferiority of each characteristic based on either logical inference or reliable external sources. Once this comparison is completed for all criteria, a mathematical analysis is performed to ascertain which features are most significant in the overall context. This initial step of the algorithm allows for the identification of products with the best performance, which typically align with higher prices. To evaluate the effectiveness of the proposed technique, simple examples were selected, and questionnaires were distributed to replicate decision-making scenarios. The results of these experiments were highly promising, indicating that the rankings of criteria chosen closely matched the results of the answers received by the participants. This suggests the technique can guide decision-makers towards outcomes that align closely, and sometimes precisely, with their needs. The ultimate objective is to extend the application of this technique to a broader range of decision-making contexts, where criteria and decision characteristics can be clearly defined. By doing so, this approach can be utilized for both simple everyday decisions and more complex decision-making processes.
|
|---|
Copyright © 2013 Library AUEB. All rights reserved.