AUEB Library - Digital Repository

PYXIDA Institutional Repository
and Digital Library

Username
Password

Collections :	Ιδρυματικό Αποθετήριο ΟΠΑ / AUEB Institutional Repository Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας / School of Informatics Τμήμα Στατιστικής / Department of Statistics Μεταπτυχιακές Εργασίες / Postgraduate dissertations

Title :	Υπολογισμός και ανάλυση του δείκτη τιμών διατροφής & μη αλκοολούχων ποτών

Creator :	Γκούβρας, Γεράσιμος

Contributor :	Λειβαδά, Αλεξάνδρα (Επιβλέπων καθηγητής) Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Στατιστικής (Degree granting institution)

Type :	Text

Extent :	ix, 183 σ.

Language :	el

Abstract :	Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι ο υπολογισμός και η ανάλυση του δείκτη τιμών της διατροφής & μη αλκοολούχων ποτών κατά το χρονική διάστημα 2012-2016. Οι δείκτες τιμών αφορούν μεγάλη αλυσίδα σουπερμάρκετ που δραστηριοποιείται στην Ελλάδα. Η μελέτη περιλαμβάνει την σύγκριση με τις αντίστοιχες χρονοσειρές αγαθών της ΕΛΣΤΑΤ κατά το παραπάνω χρονικό διάστημα. Στα πλαίσια αυτής της ανάλυσης μελετήθηκε η τάση που παρουσιάζει η κατηγορία των δημητριακών & παρασκευασμάτων η οποία ανήκει στην ομάδα διατροφής & μη αλκοολούχων ποτών. Εξετάστηκαν οι ετήσιες μεταβολές στους δείκτες τιμών των δημητριακών & παρασκευασμάτων και οι μηνιαίες μεταβολές για όλο το παραπάνω χρονικό διάστημα. Επίσης πραγματοποιήθηκε μοντέλο πρόβλεψης για την κατηγορία αγαθών κρέατα γενικά και για το σύνθετο είδος χοιρινό. Ακόμη πραγματοποιήθηκε ο έλεγχος στασιμότητα των χρονοσειρών ορισμένων από τα σύνθετα είδη της κατηγορίας αγαθών κρέατα γενικά. Τέλος, πραγματοποιήθηκε η μελέτη της εποχικότητας και έγινε η ανάλυση της διαδικασίας του διαχωρισμού των συνιστωσών στη κατηγορία αγαθών φρούτα γενικά και στο σύνθετο είδος αρνί & κατσίκι (νωπά). Η διαδικασία του διαχωρισμού των συνιστωσών πραγματοποιήθηκε με τη βοήθεια δύο σύγχρονων μεθόδων, την μέθοδο ARIMA X-13 και την μέθοδο TRAMO/SEATS The aim of my thesis is to calculate and analyze the price index for food and non-alcoholic beverages at the period of five years from 2012 to 2016. Price indices concern a large supermarket chain acting and playing an important role in the area of trade in Greece. The study includes a comparison between time series of Hellenic Statistical Authority and time series of supermarket at the same products over the period 2012-2016. In this analysis, the trend of the category of cereals & preparations belonging to the food & non-alcoholic beverage group has been studied. Annual changes in cereal and grain price indices and monthly changes throughout the above period were examined. We tried to create a prediction model for the meat category in general and for the pork by the time series method. Also, we did stability test of the time series of some of the composite goods such as cold cuts, fresh beef and fresh poultry that belong to the category of meat. Finally, the seasonality study was carried out and the analysis of the decomposition process into the fruit category in general and the lamb & goat (fresh) was carried out. The decomposition process into its components was carried out using two modern methods. One of these is the ARIMA X-13 method and the other one is the TRAMO/SEATS method.

Abstract :

Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι ο υπολογισμός και η ανάλυση του δείκτη τιμών της διατροφής & μη αλκοολούχων ποτών κατά το χρονική διάστημα 2012-2016. Οι δείκτες τιμών αφορούν μεγάλη αλυσίδα σουπερμάρκετ που δραστηριοποιείται στην Ελλάδα. Η μελέτη περιλαμβάνει την σύγκριση με τις αντίστοιχες χρονοσειρές αγαθών της ΕΛΣΤΑΤ κατά το παραπάνω χρονικό διάστημα. Στα πλαίσια αυτής της ανάλυσης μελετήθηκε η τάση που παρουσιάζει η κατηγορία των δημητριακών & παρασκευασμάτων η οποία ανήκει στην ομάδα διατροφής & μη αλκοολούχων ποτών. Εξετάστηκαν οι ετήσιες μεταβολές στους δείκτες τιμών των δημητριακών & παρασκευασμάτων και οι μηνιαίες μεταβολές για όλο το παραπάνω χρονικό διάστημα. Επίσης πραγματοποιήθηκε μοντέλο πρόβλεψης για την κατηγορία αγαθών κρέατα γενικά και για το σύνθετο είδος χοιρινό. Ακόμη πραγματοποιήθηκε ο έλεγχος στασιμότητα των χρονοσειρών ορισμένων από τα σύνθετα είδη της κατηγορίας αγαθών κρέατα γενικά. Τέλος, πραγματοποιήθηκε η μελέτη της εποχικότητας και έγινε η ανάλυση της διαδικασίας του διαχωρισμού των συνιστωσών στη κατηγορία αγαθών φρούτα γενικά και στο σύνθετο είδος αρνί & κατσίκι (νωπά). Η διαδικασία του διαχωρισμού των συνιστωσών πραγματοποιήθηκε με τη βοήθεια δύο σύγχρονων μεθόδων, την μέθοδο ARIMA X-13 και την μέθοδο TRAMO/SEATS
The aim of my thesis is to calculate and analyze the price index for food and non-alcoholic beverages at the period of five years from 2012 to 2016. Price indices concern a large supermarket chain acting and playing an important role in the area of trade in Greece. The study includes a comparison between time series of Hellenic Statistical Authority and time series of supermarket at the same products over the period 2012-2016. In this analysis, the trend of the category of cereals & preparations belonging to the food & non-alcoholic beverage group has been studied. Annual changes in cereal and grain price indices and monthly changes throughout the above period were examined. We tried to create a prediction model for the meat category in general and for the pork by the time series method. Also, we did stability test of the time series of some of the composite goods such as cold cuts, fresh beef and fresh poultry that belong to the category of meat. Finally, the seasonality study was carried out and the analysis of the decomposition process into the fruit category in general and the lamb & goat (fresh) was carried out. The decomposition process into its components was carried out using two modern methods. One of these is the ARIMA X-13 method and the other one is the TRAMO/SEATS method.

Subject :	Δείκτης τιμών διατροφής Δείκτες κινητού χρόνου βάσης Εποχικότητα Μέθοδος διαχωρισμού συνιστωσών Εποχικά διορθωμένη χρονοσειρά Price index for food Decomposition method Seasonality ARIMA X-13 TRAMO/SEATS

Date Issued :	15-10-2018

Date Submitted :	17-10-2018

Licence :

File: Gkouvras_2018.pdf

Type: application/pdf

Gkouvras_2018.zip

Login