PYXIDA Institutional Repository
and Digital Library
 Home
Collections :

Title :Πρόβλεψη συναλλαγματικών ισοτιμιών με τη χρήση νευρωνικών δικτύων
Creator :Γραμματίκας, Αθανάσιος
Contributor :Κυριαζίδου, Αικατερίνη (Επιβλέπων καθηγητής)
Βέττας, Νικόλαος (Εξεταστής)
Παλυβός, Θεόδωρος (Εξεταστής)
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης (Degree granting institution)
Type :Text
Extent :50σ.
Language :el
Abstract :Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (ANN) χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη συναλλαγματικής ισοτιμίας € /$. Η μέθοδος ANN ξεπερνά τα τυχαία βήματα και τα γραμμικά μοτίβα σε μια σειρά αναδρομικών προβλέψεων. Για την αξιολόγηση των προβλεπτικών μεθόδων χρησιμοποιούνται οι εκτιμήσεις του μέσου τετραγωνικού σφάλματος (RMSE). Η ANN σε όλες τις περιπτώσεις είναι καλύτερη σε σχέση με την γραμμική παλινδρόμηση, σύμφωνα με το κριτήριο RMSE. Τα εμπειρικά αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι η βέλτιστη αρχιτεκτονική ANN είναι ανώτερη από την γραμμική εκτίμηση για την πρόβλεψη της συναλλαγματικής ισοτιμίας υψηλών συχνοτήτων.
Subject :Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα
Συναλλαγματική ισοτιμία
Χρηματοοικονομική καινοτομία
Δείκτης RMSE
Date :2019
Date Submitted :03-07-2019
Licence :

File: Grammatikas_2019.pdf

Type: application/pdf