AUEB Library - Digital Repository

PYXIDA Institutional Repository
and Digital Library

Username
Password

Collections :	Ιδρυματικό Αποθετήριο ΟΠΑ / AUEB Institutional Repository Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας / School of Informatics Τμήμα Στατιστικής / Department of Statistics Μεταπτυχιακές Εργασίες / Postgraduate dissertations

Title :	Bayesian Statistical Process Control: Predictive Control Charts for continuous distributions in the regular exponential family

Alternative Title :	Μπεϋζιανός Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας: Predictive Control Charts για τις συνεχείς κατανομές της κανονικής εκθετικής οικογένειας

Creator :	Bourazas, Konstantinos Μπουραζάς, Κωνσταντίνος

Contributor :	Tsiamyrtzis, Panagiotis (Επιβλέπων καθηγητής) Athens University of Economics and Business, Department of Statistics (Degree granting institution)

Type :	Text

Extent :	182p.

Language :	en

Abstract :	In this thesis, the attention is focused in Statistical Process Control (SPC) with emphasis to phase I data. We will present a new general Bayesian self-starting procedure, which is based on the posterior predictive distribution and its name is Predictive Control Chart (PCC). We will analytically provide the initial assumptions and the construction of PCC. We will focus our attention on illustrations for single future observables of continuous distributions, which are members of the regular exponential family. A simulation study for out of control scenarios is used to evaluate and compare PCC against other sequential methods, either Frequentist or Bayesian, which are described analytically, for independent and normally distributed data. A sensitivity analysis for PCC concludes this thesis. Σε αυτή τη διατριβή, το ενδιαφέρον συγκεντρώνεται στο πεδίο του Στατιστικού Έλεγχου Ποιότητας και ιδιαίτερα σε δεδομένα φάσης Ι. Παρουσιάζεται μια νέα γενική αυτό- εκκινούσα μέθοδος μέσω της μπεϋζιανής προσέγγισης, η δομή της οποίας βασίζεται στην εκ των υστέρων συνάρτηση πρόβλεψης και το όνομά της είναι Predictive Control Chart (PCC). Παρέχεται αναλυτικά η δομή και οι αρχικές υποθέσεις των PCC. Η προσοχή μας εστιάζεται στις περιπτώσεις μεμονομένων μελλοντικών παρατηρήσιμων δεδομένων προερχόμενα από συνεχείς κατανομές, οι οποίες είναι μέλη της κανονικής εκθετικής οικογένειας κατανομών. Στη μελέτη προσομοίωσης που ακολουθεί, τα PCC αξιολογούνται και συγκρίνονται και έναντι άλλων μεθόδων της κλασικής και της μπεϋζιανής προσέγγισης, οι οποίες περιγράφονται αναλυτικά, για περιπτώσεις ανεξάρτητων και κανονικώς κατανεμημένων δεδομένων. Η διατριβή ολοκληρώνεται με μία ανάλυση ευαισθησίας των εκ των προτέρων κατανομών για τα PCC.

Abstract :

In this thesis, the attention is focused in Statistical Process Control (SPC) with emphasis to phase I data. We will present a new general Bayesian self-starting procedure, which is based on the posterior predictive distribution and its name is Predictive Control Chart (PCC). We will analytically provide the initial assumptions and the construction of PCC. We will focus our attention on illustrations for single future observables of continuous distributions, which are members of the regular exponential family. A simulation study for out of control scenarios is used to evaluate and compare PCC against other sequential methods, either Frequentist or Bayesian, which are described analytically, for independent and normally distributed data. A sensitivity analysis for PCC concludes this thesis.
Σε αυτή τη διατριβή, το ενδιαφέρον συγκεντρώνεται στο πεδίο του Στατιστικού Έλεγχου Ποιότητας και ιδιαίτερα σε δεδομένα φάσης Ι. Παρουσιάζεται μια νέα γενική αυτό- εκκινούσα μέθοδος μέσω της μπεϋζιανής προσέγγισης, η δομή της οποίας βασίζεται στην εκ των υστέρων συνάρτηση πρόβλεψης και το όνομά της είναι Predictive Control Chart (PCC). Παρέχεται αναλυτικά η δομή και οι αρχικές υποθέσεις των PCC. Η προσοχή μας εστιάζεται στις περιπτώσεις μεμονομένων μελλοντικών παρατηρήσιμων δεδομένων προερχόμενα από συνεχείς κατανομές, οι οποίες είναι μέλη της κανονικής εκθετικής οικογένειας κατανομών. Στη μελέτη προσομοίωσης που ακολουθεί, τα PCC αξιολογούνται και συγκρίνονται και έναντι άλλων μεθόδων της κλασικής και της μπεϋζιανής προσέγγισης, οι οποίες περιγράφονται αναλυτικά, για περιπτώσεις ανεξάρτητων και κανονικώς κατανεμημένων δεδομένων. Η διατριβή ολοκληρώνεται με μία ανάλυση ευαισθησίας των εκ των προτέρων κατανομών για τα PCC.

Subject :	Statistical Process Control (SPC) Predictive Control Chart (PCC) Phase I Exponential Family Bayesian statistics Sensitivity analysis Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας Προγνωστικά Διαγράμματα Ελέγχου (ΠΔΕ) Φάση 1 Εκθετική οικογένεια Μπεϋζιανή στατιστική Ανάλυση ευαισθησίας

Date :	08-2014

Licence :

File: Bourazas_2014.pdf

Type: application/pdf

Login