| Abstract : | Σκοπός αυτής της έρευνας είναι να ερευνήσει τη σχέση μεταξύ ατμοσφαιρικών στοιχείων και ανθρώπινης αντίδρασης σε ένα περιβάλλον λιανικής πώλησης υιοθετώντας το μοντέλο Mehrabian-Russell (μοντέλο MR) έτσι ώστε να δοκιμάσει την εφαρμοσιμότητα του μοντέλου μέσω μέτρησης του φόρτου πληροφοριών, τις συναισθηματικές καταστάσεις και τη συμπεριφορά προσέγγισης ή αποφυγής των καταναλωτών σε είδη καταστημάτων λιανικής πώλησης ρούχων στην Ελλάδα. Τα ευρήματα δείχνουν ότι τα ερεθίσματα περιβάλλοντος που αποθηκεύονται στο χώρο αποθήκευσης (που εκφράζονται με βάση τον ρυθμό πληροφόρησης) σχετίζονται θετικά με το επίπεδο απόλαυσης που υπάρχει στο κατάστημα. Ως εκ τούτου, τα συναισθήματα που διεγείρονται από τα στοιχεία του καταστήματος σχετίζονται ανάλογα με την αγοραστική συμπεριφορά του καταναλωτή στο κατάστημα. Έτσι, οι καταστηματάρχες μπορούν να επηρεάσουν την συμπεριφορά των καταναλωτών με την διαφοροποίηση του περιβάλλοντος του καταστήματος. Προηγούμενες έρευνες απέδειξαν ότι υπάρχει συσχέτιση μεταξύ της ατμόσφαιρας του καταστήματος και της αγοραστικής πρόθεσης του καταναλωτή. Εξ αιτίας προηγούμενων ερευνών που δεν έλαβαν υπόψιν τους άλλα ατμοσφαιρικά στοιχεία, η έρευνα έχει ως στόχο να προσδιορίσει την επίδραση όλων των σημαντικών ατμοσφαιρικών ερεθισμάτων του καταστήματος στην αγοραστική πρόθεση των πελατών στα καταστήματα ένδυσης στην Ελλάδα.
The main goal of this thesis is to explore the connection between human behavior and store atmosphere by using the Mehrabian-Russell model. The object of our study is to examine the affection of the atmosphere’s traits of the store on the purchasing intent of customers, in clothing stores of Greece. Five independent variables like presentation and layout, music, illumination, neatness, human factor and preference intention are chosen for this thesis. For this quantitative survey, 381 people were asked to participate to a test by completing a questionnaire. Built on the data gathered from the research, SPSS analyses is conducted, like reliability analysis, correlation analysis and variance analysis to estimate which of these atmospheric elements can influence consumer's behavior in the shop.
|
|---|
Copyright © 2013 Library AUEB. All rights reserved.