| Abstract : | Η παρούσα διπλωματική εργασία είχε ως αντικείμενο μελέτης την εφαρμογή Συστήματος Προγραμματισμού Απαιτήσεων Υλικών σε βιομηχανική μονάδα. Η μελέτη εστίασε εκτενώς στις ανάγκες ενός συγκεκριμένου παραγωγικού τμήματος. Αρχικά, πραγματοποιήθηκε προσέγγιση πάνω στα συστήματα προγραμματισμού. Ποια είναι η χρησιμότητά τους, ποιες παράμετροι πρέπει να λαμβάνονται υπόψιν κατά την εγκατάστασή τους, ποια είναι τα πλεονεκτήματα που μπορεί να αποκομίσει μια επιχείρηση αλλά και τι κίνδυνοι εμπεριέχονται και πρέπει να αντιμετωπιστούν. Στην συνέχεια, στο πλαίσιο της αναδιοργάνωσης που πραγματοποιήθηκε με την ευκαιρία της εγκατάστασης του MRP, σκοπός ήταν να αποκομιστούν τα μέγιστα δυνατά οφέλη προκειμένου να συνεχίσει να λειτουργεί ομαλά το τμήμα στο οποίο γίνεται η εγκατάσταση του MRP και να ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις των πελατών με τον καλύτερο δυνατό τρόπο. Αναλύθηκαν οι δυσκολίες που είχαν εντοπιστεί με την υφιστάμενη κατάσταση στον προγραμματισμό παραγωγής της εταιρίας, όπως επίσης οι ευκαιρίες αλλά και οι κίνδυνοι που εντοπίστηκαν κατά την εφαρμογή του MRP. Έπειτα, πραγματοποιήθηκε διαγραμματική μοντελοποίηση των διεργασιών με την τεχνική eEPC του λογισμικού της ARIS, αφού πρώτα μελετήθηκε και αναλύθηκε η σημαντικότητα της μοντελοποίησης των διεργασιών. Κυριότερο πλεονέκτημα της μοντελοποίησης και τεκμηρίωσης των επιχειρηματικών διαδικασιών είναι η δυνατότητα καλύτερου ελέγχου και επίβλεψης της λειτουργίας τους με συστηματικό τρόπο. Η προσέγγιση των κινδύνων πραγματοποιήθηκε πάνω στην φιλοσοφία του διεθνούς προτύπου διαχείρισης κινδύνων, ISO 31000 και συντάχθηκαν τα σχετικά φύλλα κινδύνου. Τα τελικά αποτελέσματα παραδόθηκαν στην αρμόδια εξωτερική εταιρία, η οποία και είναι υπεύθυνη για την υλοποίηση του έργου, εξοικονομώντας της σημαντικό χρόνο στην τελική ημερομηνία παράδοσης, διευκρινίζοντας αρκετά σημεία των προδιαγραφών υλοποίησης στα οποία εντοπίσθηκαν ασάφειες. Τέλος, κυριότερο ίσως κέρδος από τη διαδικασία εγκατάστασης Συστήματος Προγραμματισμού Απαιτήσεων Υλικών (ή MRP) για την εταιρεία και τα στελέχη της, είναι η απόκτηση κουλτούρας διαχείρισης της εταιρικής γνώσης αναφορικά με τις διεργασίες της μέσα από τη μοντελοποίησή τους, την ποιότητα και τη διαχείριση των σχετικών κινδύνων.
The object of this diploma thesis is concerning the implementation of an MRP system in an industrial unit. The study extensively focused on the needs of a specific production department. Initially, we approached these specific planning systems. We analyzed which is their usefulness, what parameters should be taken into account, which are the advantages that a company can gain but also which are risks that contained and must be addressed. Then, with the reorganization that took place with the installation of the MRP, the purpose was to gain the maximum of the possible benefits from it in order to make it work smoothly and to meet the requirements of the customers . The difficulties that were identified with the current situation in the company's production planning got analyzed. Both the opportunities and the risks were identified after the implementation of the MRP. On the next, we proceeded with the modeling of the business processes by using eEPC diagrams of ARIS community software, while in the first step we analyzed the importance of modeling the business processes. The main advantage of modeling and documenting business processes is the ability to better control and monitor their operation in a systematic way. The risk approach was then carried out on the philosophy of the international risk management standard, ISO 31000. Thus, for each work center, the relevant risk sheets have been prepared. The final results were delivered to the competent external company, which is responsible for the implementation of the project, saving significant time at the final delivery date and clarifying several points in the specifications in which ambiguities were identified. Finally, the most significant benefit, for the company and the employees, was the acquisition of a knowledge management culture regarding its processes through their modeling, quality control and managing the relevant risks.
|
|---|
Copyright © 2013 Library AUEB. All rights reserved.