AUEB Library - Digital Repository

PYXIDA Institutional Repository
and Digital Library

Username
Password

Collections :	Ιδρυματικό Αποθετήριο ΟΠΑ / AUEB Institutional Repository Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας / School of Informatics Τμήμα Στατιστικής / Department of Statistics Διδακτορικές διατριβές / PhD Theses

Title :	Statistical monitoring of discrete and nonparametric statistics with exact run length properties

Creator :	Perdikis, Theodoros D. Περδίκης, Θεόδωρος Δ.

Contributor :	Psarakis, Stelios (Επιβλέπων καθηγητής) Castagliola, Philippe (Εξεταστής) Maravelakis, Petros (Εξεταστής) Celano, Giovanni (Εξεταστής) Karagrigoriou, Alex (Εξεταστής) Tsiamyrtzis, Panagiotis (Εξεταστής) Yannacopoulos, Athanasios (Εξεταστής) Athens University of Economics and Business, Department of Statistics (Degree granting institution)

Contributor :

Psarakis, Stelios (Επιβλέπων καθηγητής)
Castagliola, Philippe (Εξεταστής)
Maravelakis, Petros (Εξεταστής)
Celano, Giovanni (Εξεταστής)
Karagrigoriou, Alex (Εξεταστής)
Tsiamyrtzis, Panagiotis (Εξεταστής)
Yannacopoulos, Athanasios (Εξεταστής)
Athens University of Economics and Business, Department of Statistics (Degree granting institution)

Type :	Text

Extent :	227p.

Language :	en

Identifier :	http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=9187

Abstract :	The current thesis is mainly focused on the design of Univariate nonparametric schemes for monitoring shifts in the process location or scale parameter. Enhanced and robust methodologies are provided which guarantee the chart's optimal and most important reliable statistical performance. In particular, first a short literature review is presented about existing parametric and nonparametric control charts. Additionally, two enhanced distribution-free control charts based on the Sign statistic are introduced, for monitoring shifts in the process location or scale parameter of interest. For each scheme, an extensive numerical analysis is conducted in order to provide to the reader a detailed presentation about each chart's statistical performance. Moreover, we introduce two distribution-free control charts based on the Wilxocon Signed Rank statistic and a simple methodology for thedetermination of the general distribution of the Wilxocon Signed Rank statistic is provided.Finally, for each proposed scheme, its statistical performance is examined and guidelines topractitioners are given regarding its optimal design. Finally, some concluding remarks anddiscussion for future work are stated. Η παρούσα διατριβή επικεντρώνεται στο σχεδιασμό μονομεταβλητών μηπαραμετρικών διαγραμμάτων ελέγχου με σκοπό την ανίχνευση αλλαγών τόσο τηςθέσης όσο και της απόκλισης ενός υπό μελέτη χαρακτηριστικού κάποιας παραγωγικής διαδικασίας. Συγκεκριμένα, προτείνονται νέες βελτιωμένες μέθοδοι σχετικά με τον αξιόπιστο και βέλτιστο σχεδιασμό των διαγραμμάτων. Αρχικά, παρουσιάζεται μια σύντομη ανασκόπηση της βιβλιογραφίας αναφορικά με μονομεταβλητά (παραμετρικά και μη παραμετρικά) διαγράμματα ελέγχου. Στησυνέχεια παρουσιάζονται δύο νέα μη παραμετρικά διαγράμματα ελέγχουβασισμένα στο προσημικο ελεγχο (Sign test) με σκοπό την ανίχνευση αλλαγών στηδιάμεσο και διακύμανση του υπό μελέτη χαρακτηριστικού. Επιπλέον, προτείνονταιδυο νέα διαγράμματα βασισμένα στον έλεγχο του Wilcoxon (Wilcoxon Signed rank test). Για κάθε διάγραμμα παρουσιάζεται μια λεπτομερής στατιστική ανάλυση σε ότι αφορά την απόδοση και το βέλτιστο σχεδιασμό του.Τέλος, δίνονται γενικά συμπεράσματα καθώς και προτάσεις για μελλοντική έρευνα.

Abstract :

The current thesis is mainly focused on the design of Univariate nonparametric schemes for monitoring shifts in the process location or scale parameter. Enhanced and robust methodologies are provided which guarantee the chart's optimal and most important reliable statistical performance. In particular, first a short literature review is presented about existing parametric and nonparametric control charts. Additionally, two enhanced distribution-free control charts based on the Sign statistic are introduced, for monitoring shifts in the process location or scale parameter of interest. For each scheme, an extensive numerical analysis is conducted in order to provide to the reader a detailed presentation about each chart's statistical performance. Moreover, we introduce two distribution-free control charts based on the Wilxocon Signed Rank statistic and a simple methodology for thedetermination of the general distribution of the Wilxocon Signed Rank statistic is provided.Finally, for each proposed scheme, its statistical performance is examined and guidelines topractitioners are given regarding its optimal design. Finally, some concluding remarks anddiscussion for future work are stated.
Η παρούσα διατριβή επικεντρώνεται στο σχεδιασμό μονομεταβλητών μηπαραμετρικών διαγραμμάτων ελέγχου με σκοπό την ανίχνευση αλλαγών τόσο τηςθέσης όσο και της απόκλισης ενός υπό μελέτη χαρακτηριστικού κάποιας παραγωγικής διαδικασίας. Συγκεκριμένα, προτείνονται νέες βελτιωμένες μέθοδοι σχετικά με τον αξιόπιστο και βέλτιστο σχεδιασμό των διαγραμμάτων. Αρχικά, παρουσιάζεται μια σύντομη ανασκόπηση της βιβλιογραφίας αναφορικά με μονομεταβλητά (παραμετρικά και μη παραμετρικά) διαγράμματα ελέγχου. Στησυνέχεια παρουσιάζονται δύο νέα μη παραμετρικά διαγράμματα ελέγχουβασισμένα στο προσημικο ελεγχο (Sign test) με σκοπό την ανίχνευση αλλαγών στηδιάμεσο και διακύμανση του υπό μελέτη χαρακτηριστικού. Επιπλέον, προτείνονταιδυο νέα διαγράμματα βασισμένα στον έλεγχο του Wilcoxon (Wilcoxon Signed rank test). Για κάθε διάγραμμα παρουσιάζεται μια λεπτομερής στατιστική ανάλυση σε ότι αφορά την απόδοση και το βέλτιστο σχεδιασμό του.Τέλος, δίνονται γενικά συμπεράσματα καθώς και προτάσεις για μελλοντική έρευνα.

Subject :	Διαγράμματα ελέγχου EWMA Μαρκοβιανές αλυσίδες Μη παραμετρικά διαγράμματα ελέγχου Έλεγχος του Wilcoxon Προσημικός έλεγχος EWMA control chart Markov chain Nonparametric control chart Wilcoxon signed rank statistic Sign statistic

Date Available :	2022-02-28 16:16:44

Date Issued :	02/22/2022

Date Submitted :	2022-02-28 16:16:44

Access Rights :	Free access

Licence :

File: Perdikis_2022.pdf

Type: application/pdf

Login