AUEB Library - Digital Repository

PYXIDA Institutional Repository
and Digital Library

Username
Password

Collections :	Ιδρυματικό Αποθετήριο ΟΠΑ / AUEB Institutional Repository Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας / School of Informatics Τμήμα Στατιστικής / Department of Statistics Διδακτορικές διατριβές / PhD Theses

Title :	The generalized waring process - statistical inference and applications

Alternative Title :	Η γενικευμένη ανέλιξη waring - στατιστική συμπερασματολογία και εφαρμογές

Creator :	Zografi, Mimoza S. Ζωγράφη, Μιμόζα

Contributor :	Xekalaki, Evdokia (Επιβλέπων καθηγητής) Teugels, Jef (Εξεταστής) Dimaki, A. (Εξεταστής) Zazanis, Michael (Εξεταστής) Zografos, Constantinos (Εξεταστής) Balakrishnan, Narayanaswamy (Εξεταστής) Katti, S. K. (Εξεταστής) Athens University of Economics and Business. Department of Statistics (Degree granting institution)

Type :	Text

Notes :	This research has been financed by Ministry of Education Greece (Hermes Program)

Extent :	75p.

Language :	en

Identifier :	http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=9523

Abstract :	Σ’ αυτήν την διατριβή αναπτύσσουμε μια θεωρία της Γενικευμένης Ανέλιξης Waring που σχετίζεται με μια μεγάλη ποικιλία εφαρμογών. Ειδικότερα, ορίζουμε πρώτα την Γενικευμένη Ανέλιξη Waring στην πραγματική ευθεία ως στατική, αλλά μη ομοιογενή ανέλιξη Markov. Παρέχεται μία εφαρμογή στο πλαίσιο μοντελοποίησης της πρόσβασης στο διαδίκτυο και εφαρμόζεται σε πραγματικά δεδομένα. Στην συνέχεια κατασκευάζουμε την Γενικευμένη Ανέλιξη Waring σε έναν πλήρη διαχωρίσιμο μετρικό χώρο. Η Γενικευμένη Ανέλιξη Waring ορίζεται στον Rd . Αποδεικνύοντας ένα αριθμό ιδιοτήτων της όπως προσθετικότητα, στασιμότητα, εργοδικότητα και διαταξιμότητα, επιδεικνύουμε ότι η νέα ανέλιξη είναι απολύτως ικανοποιητική για στατιστικές εφαρμογές. In this thesis we develop a theory of the Generalized Waring Process which is relevant to a wide variety of applications. In particular, we first define the Generalized Waring Process in real line as a stationary, but non-homogenous Markov process. An application in a web access modelling context has been given and applied to real data. We then construct the generalized Waring Process on a complete separable metric space. The Generalized Waring Process in Rd is defined. By deriving a number of its properties like additivity stationarity, ergodicity and orderliness we demonstrate that the defined process is completely satisfactory for statistical applications.

Abstract :

Σ’ αυτήν την διατριβή αναπτύσσουμε μια θεωρία της Γενικευμένης Ανέλιξης Waring που σχετίζεται με μια μεγάλη ποικιλία εφαρμογών. Ειδικότερα, ορίζουμε πρώτα την Γενικευμένη Ανέλιξη Waring στην πραγματική ευθεία ως στατική, αλλά μη ομοιογενή ανέλιξη Markov. Παρέχεται μία εφαρμογή στο πλαίσιο μοντελοποίησης της πρόσβασης στο διαδίκτυο και εφαρμόζεται σε πραγματικά δεδομένα. Στην συνέχεια κατασκευάζουμε την Γενικευμένη Ανέλιξη Waring σε έναν πλήρη διαχωρίσιμο μετρικό χώρο. Η Γενικευμένη Ανέλιξη Waring ορίζεται στον Rd . Αποδεικνύοντας ένα αριθμό ιδιοτήτων της όπως προσθετικότητα, στασιμότητα, εργοδικότητα και διαταξιμότητα, επιδεικνύουμε ότι η νέα ανέλιξη είναι απολύτως ικανοποιητική για στατιστικές εφαρμογές.
In this thesis we develop a theory of the Generalized Waring Process which is relevant to a wide variety of applications. In particular, we first define the Generalized Waring Process in real line as a stationary, but non-homogenous Markov process. An application in a web access modelling context has been given and applied to real data. We then construct the generalized Waring Process on a complete separable metric space. The Generalized Waring Process in Rd is defined. By deriving a number of its properties like additivity stationarity, ergodicity and orderliness we demonstrate that the defined process is completely satisfactory for statistical applications.

Subject :	Γενικευμένη ανέλιξη Waring Ανέλιξη Cox Εξισώσεις Chapman-Kolmogorov Μη ομοιογενή ανέλιξη Markov Πλήρη διαχωρίσιμο μετρικό χώρο Generalizec Waring Process Cox process Chapman - Kolmogorov equations Non-homogenous Markov process Complete separable metric space

Date Created :	31-07-2021

Date Available :	2022-05-31 14:28:46

Date Issued :	2021

Date Submitted :	2022-05-31 14:28:46

Access Rights :	Free access

Licence :

File: Zografi_2022.pdf

Type: application/pdf

Login