Περίληψη : | Η παρούσα διπλωματική εργασία λαμβάνει χώρα στο πλαίσιο του Μεταπτυχιακού Προγράμματος Σπουδών «Χρηματοοικονομική, Επενδύσεις και Διαχείριση Κινδύνων» του Τμήματος Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών. Σκοπός της παρούσας μελέτης αποτελεί η εφαρμογή του μοντέλου «3 Factor Model» προς εξαγωγή συμπερασμάτων αναφορικά με την προβλεπτική ικανότητα του μοντέλου κατά την εφαρμογή του στο δείγμα των μετοχών του Χρηματιστηρίου του Λονδίνου. Επιπλέον, επιδιώκεται ο προσδιορισμός της σχέσης των παραγόντων κινδύνου του μοντέλου και των υπερβαλλουσών αποδόσεων. Η σημαντικότητα της εφαρμογής του μοντέλου έγκειται εντούτοις και στη σύγκριση της επεξηγηματικής ικανότητας του μοντέλου έναντι του γνωστού χρηματοοικονομικού μοντέλου CAPM. Για την εξαγωγή των συμπερασμάτων έγινε εφαρμογή του μοντέλου των Fama & French σε δείγμα 94 μετοχών που περιέχονται στο δείκτη FTSE 250 του Χρηματιστηρίου του Λονδίνου στην περίοδο των ετών Ιούλιος 2012 έως Ιούνιος 2021. Από την εφαρμογή του μοντέλου στο στατιστικό πρόγραμμα E-views προέκυψε πως το «3 Factor Model» υπερισχύει του μοντέλου CAPM, ενώ ο παράγοντας HML αποτελεί καλύτερο παράγοντα περιγραφής αποδόσεων έναντι του παράγοντα SMB. Ακόμα, ο παράγοντας της αγοράς δεν είναι στατιστικά σημαντικός, ενώ η ερμηνευτική ικανότητα του μοντέλου απεδείχθη χαμηλή προς μέτρια. Τέλος κατατίθενται ορισμένες προτάσεις για μελλοντική έρευνα µε βάση τα συμπεράσματα που εξήχθησαν στο πλαίσιο της παρούσας εργασίας. This thesis occurs in the context of Athens University of Economics and Business, Department of Accounting and Finance Master's Degree Program in "Finance, Investments and Risk Management". The purpose of the current research is the application of Fama & French Three Factor Model on London's Stock Exchange data in order to draw conclusions on the model's fit and forecasting ability as well as the risk factor's impact and relation to the excess returns. Moreover, a comparison between the Three Factor Model and the CAPM provide an insight on which model performs better. In this research, a sample of 94 stocks is used extracted from London's Stock Exchange index - FTSE 250 for the period July 2012 to June 2021. Using E-views for the models' application resulted in the Three Factor Model's prevail against the CAPM, the HML factor is better in describing returns than SMB. Furthermore, Market beta is not statistically significant, while the model's explanatory ability proved to be low to medium. Lastly, some topics for future research are registered based on the current thesis conclusions.
|
---|