Βιβλιοθήκη ΟΠΑ - Ψηφιακό Αποθετήριο

ΠΥΞΙΔΑ Ιδρυματικό Αποθετήριο
και Ψηφιακή Βιβλιοθήκη

Όνομα χρήστη
Κωδικός πρόσβασης

Συλλογές :	Ιδρυματικό Αποθετήριο ΟΠΑ / AUEB Institutional Repository Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας / School of Informatics Τμήμα Στατιστικής / Department of Statistics Διδακτορικές διατριβές / PhD Theses

Τίτλος :	A Bayesian approach to the analysis of infectious disease data using continuous-time stochastic models

Εναλλακτικός τίτλος :	Μια Μπεϋζιανή προσέγγιση για την ανάλυση δεδομένων μολυσματικών νοσημάτων χρησιμοποιώντας στοχαστικά μοντέλα συνεχούς χρόνου

Δημιουργός :	Μπαρμπουνάκης, Πέτρος Barmpounakis, Petros

Συντελεστής :	Demiris, Nikolaos (Επιβλέπων καθηγητής) Dellaportas, Petros (Εξεταστής) Karlis, Dimitrios (Εξεταστής) Sypsa, Vana (Εξεταστής) Kontoyannis, Ioannis (Εξεταστής) Kalogeropoulos, Kostas (Εξεταστής) Ntzoufras, Ioannis (Εξεταστής) Athens University of Economics and Business, Department of Statistics (Degree granting institution)

Τύπος :	Text

Φυσική περιγραφή :	194p.

Γλώσσα :	en

Αναγνωριστικό :	http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=10697

Περίληψη :	Στόχος της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η ανάπτυξη στοχαστικών επιδημικών μοντέλων με έμφαση στις μολυσματικές ασθένειες σε ανθρώπους και ζώα. Αναπτύσσεται συγκεκριμένη στατιστική μεθοδολογία για να ενημερώνεικαλύτερα τις δημόσιες πολιτικές υγείας και τις επικοινωνίες που υλοποιούνται από τις κυβερνητικές οργανώσεις, ειδικά κατά τη διάρκεια κρίσεων, όπως η πανδημία του Covid-19. The aim of this doctoral thesis is the development of stochastic epidemic models focused on disease outbreaks in humans, as well as livestock. Statistical methodology is developed aimed at informing public health policies and their communication as implemented by the governing organizations, specifically at a time of crisis like the Covid-19 pandemic

Περίληψη :

Στόχος της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η ανάπτυξη στοχαστικών επιδημικών μοντέλων με έμφαση στις μολυσματικές ασθένειες σε ανθρώπους και ζώα. Αναπτύσσεται συγκεκριμένη στατιστική μεθοδολογία για να ενημερώνεικαλύτερα τις δημόσιες πολιτικές υγείας και τις επικοινωνίες που υλοποιούνται από τις κυβερνητικές οργανώσεις, ειδικά κατά τη διάρκεια κρίσεων, όπως η πανδημία του Covid-19.
The aim of this doctoral thesis is the development of stochastic epidemic models focused on disease outbreaks in humans, as well as livestock. Statistical methodology is developed aimed at informing public health policies and their communication as implemented by the governing organizations, specifically at a time of crisis like the Covid-19 pandemic

Λέξη κλειδί :	Μπεύζιανή ανάλυση Στοχαστικά μοντέλα Επιδημικά μοντέλα Bayesian analysis Stochastic models Epidemic models

Διαθέσιμο από :	2023-09-27 12:18:28

Ημερομηνία έκδοσης :	19-09-2023

Ημερομηνία κατάθεσης :	2023-09-27 12:18:28

Δικαιώματα χρήσης :	Free access

Άδεια χρήσης :

Αρχείο: Barmpounakis_2023.pdf

Τύπος: application/pdf

Είσοδος