| Περίληψη : | Αυτή η διατριβή διερευνά την εφαρμογή του γραμμικού προγραμματισμού μικτού ακέραιου αριθμού (MILP) για την αντιμετώπιση σύνθετων προβλημάτων στοιβασίας στη θαλάσσια ναυτιλία, εστιάζοντας στην κατανομή φορτίου, τη φόρτωση εμπορευματοκιβωτίων και τη δρομολόγηση οχημάτων στόλου. Με την ανάπτυξη και την εφαρμογή μιας σειράς μοντέλων βελτιστοποίησης, αποδεικνύουμε πώς το MILP μπορεί να βελτιώσει σημαντικά τη λειτουργική απόδοση, την ασφάλεια και την περιβαλλοντική βιωσιμότητα στη ναυτιλιακή βιομηχανία. Μέσα από μια μεθοδική εξέταση διαφόρων περιπτωσιολογικών μελετών, αυτή η έρευνα όχι μόνο παρέχει πρακτικές λύσεις σε συγκεκριμένες προκλήσεις υλικοτεχνικής υποστήριξης, αλλά συμβάλλει και στο ευρύτερο πεδίο της βελτιστοποίησης της ναυτιλιακής επιμελητείας. Τα ευρήματα υπογραμμίζουν τη δυνατότητα του MILP να χρησιμεύσει ως ένα ισχυρό εργαλείο υποστήριξης αποφάσεων, επιτρέποντας στους ενδιαφερόμενους να λαμβάνουν ενημερωμένες στρατηγικές αποφάσεις που βελτιστοποιούν τη χρήση των πόρων και τη συμμόρφωση με τις κανονιστικές απαιτήσεις. Επιπλέον, η διατριβή υπογραμμίζει τη σημασία της ενσωμάτωσης προηγμένων τεχνολογιών, όπως η τεχνητή νοημοσύνη και το blockchain, για περαιτέρω βελτίωση της ακρίβειας και της αποτελεσματικότητας του σχεδιασμού στοιβασίας. Αντιμετωπίζοντας τους τρέχοντες περιορισμούς και περιγράφοντας συστάσεις για μελλοντική έρευνα, αυτή η εργασία θέτει τις βάσεις για καινοτόμες προσεγγίσεις για την επίλυση των εξελισσόμενων προκλήσεων της θαλάσσιας ναυτιλίας και της εφοδιαστικής. Ο απώτερος στόχος είναι η υποστήριξη της ναυτιλιακής βιομηχανίας στην επίτευξη μεγαλύτερης επιχειρησιακής ανθεκτικότητας, οικονομικής βιωσιμότητας και δέσμευσης για βιώσιμες ναυτιλιακές πρακτικές.
This thesis explores the application of mixed-integer linear programming (MILP) to address complex stowage problems in maritime shipping, focusing on cargo allocation, container loading, and fleet vehicle routing. By developing and implementing a series of optimization models, we demonstrate how MILP can significantly enhance operational efficiency, safety, and environmental sustainability within the maritime industry. Through a methodical examination of various case studies, this research not only provides practical solutions to specific logistical challenges but also contributes to the broader field of maritime logistics optimization. The findings underscore the potential of MILP to serve as a robust decision support tool, enabling stakeholders to make informed strategic decisions that optimize resource utilization and compliance with regulatory requirements. Furthermore, the thesis highlights the importance of integrating advanced technologies, such as artificial intelligence and blockchain, to further improve the accuracy and efficiency of stowage planning. By addressing current limitations and outlining recommendations for future research, this work lays the groundwork for innovative approaches to solving the evolving challenges of maritime shipping and logistics. The ultimate goal is to support the maritime industry in achieving greater operational resilience, economic viability, and commitment to sustainable shipping practices.
|
|---|
Copyright © 2013 Βιβλιοθήκη Ο.Π.Α. Με την επιφύλαξη παντός δικαιώματος.