| Περίληψη : | Η παρούσα διπλωματική εργασία αποτελεί μια σφαιρική μελέτη της τιμολόγησης στην ασφάλιση αυτοκινήτου. Στο πρώτο κεφάλαιο, εισάγεται η έννοια της ασφάλισης αυτοκινήτου με μια αναδρομική ματιά στη σημασία της και την ιστορική της εξέλιξη. Στην συνέχεια αναλύονται οι σημαντικότερες αρχές που την διέπουν και εξετάζονται οι συνήθεις στατιστικές μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για την υλοποίηση της. Στο δεύτερο κεφάλαιο, εξετάζεται η χρήση του οχήματος. Προκειμένου να διαπιστώσει ο αναγνώστης τα οφέλη που προκύπτουν για τις ασφαλιστικές εταιρίες αλλά κυρίως για τους πελάτες, δίνεται έμφαση στην παρουσίαση των δημοφιλέστερων μοντέλων τιμολόγησης UΒΙ και των νέων τεχνολογιών που αυτά χρησιμοποιούν. Το τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζει τις προσεγγίσεις του ασφαλιστικού πλαισίου εφαρμογής μέσω των τεχνικών της κατανομής των εξόδων. Δίνεται μια σύντομη περιγραφή της ασφαλιστικής σύμβασης, η διαπίστωση της ευκολίας με την οποία εφαρμόζεται, η ανάγκη της ανάλυσης των όρων περί προστασίας των προσωπικών δεδομένων και πως όλα αυτά παρέχουν πλεονεκτήματα στα διάφορα μοντέλα. Τέλος, το τέταρτο κεφάλαιο εστιάζει σε ένα σύγχρονο προσεγγιστικό πρότυπο στην τιμολόγηση της ασφάλισης αυτοκινήτου, βασιζόμενο σε δεδομένα ανοιχτού τύπου. Παρουσιάζεται η συσχέτιση του τρόπου οδήγησης των πελατών με διάφορους παράγοντες κινδύνου και εν συνεχεία αναλύεται ο ρόλος του CNN-Softmax αλγορίθμου και άλλων μεθόδων ταξινόμησης τα οποία οδηγούν σταδιακά στην αξιολόγηση των ασφαλιστικών δεδομένων συμβάλλοντας έτσι στη βελτίωση του ασφαλιστικού τομέα μέσω της τεχνητής νοημοσύνης.
The thesis is a comprehensive study of pricing in car insurance where in the first chapter, the concept of car insurance is introduced with a retrospective look at its importance and its historical development. Then the most important principles governing insurance are analyzed and the commonly used pricing models for car insurance are examined through statistical methods. In the second chapter, the use of the vehicle is examined. In order the reader to see the benefits for both insurance companies and customers, emphasis is placed on presenting the most popular UBI pricing models and the new technologies that encompass them. The third chapter is a presentation of the insurance implementation framework instrument of cost allocation techniques. A brief description of the insurance policy is given along with the ease with which it is implemented, the need to analyze the privacy terms and how all these provide advantages to the different models. Finally, the fourth chapter focuses on a modern approximation model in car insurance pricing based on open data. The correlation of the customers' driving style with various risk factors is presented and then the role of the CNNSoftmax algorithm and other classification methods which are gradually leading to the evaluation of insurance data is discussed, thus contributing to the improvement of the insurance sector through artificial intelligence.
|
|---|
Copyright © 2013 Βιβλιοθήκη Ο.Π.Α. Με την επιφύλαξη παντός δικαιώματος.