Περίληψη : | Στην παρούσα εργασία πραγματοποιείται μια παρουσίαση της διαδικασίας της πτώχευσης. Αρχικά, πιστωτής της εταιρείας, ο οποίος έχει έννομο συμφέρον ή ο εισαγγελέας πρωτοδικών δύναται να καταθέσει αίτηση πτώχευσης στο πτωχευτικό δικαστήριο. Αν η αίτηση εγκριθεί, τότε ο εισηγητής διορίζει έναν σύνδικο, ο οποίος είναι υπεύθυνος για την εκπόνηση της διαδικασίας της πτώχευσης. Ακόμα, στην συνέχεια συγκαλείται η συνέλευση πιστωτών, όπου το συγκεκριμένο όργανο εκλέγει την επιτροπή των πιστωτών. Η επιτροπή αυτή επιβλέπει τις διαδικασίες και παρέχει βοήθεια στον σύνδικο. Ο πτωχεύσας έχει ορισμένες συνέπειες από την πτώχευση της εταιρείας του. Μια από αυτές είναι ότι ολόκληρη η περιουσία του ανήκει στην πτωχευτική περιουσία, ανεξάρτητα από το μέρος που βρίσκεται. Ωστόσο, αν μια εταιρεία λόγω δραστηριότητας κριθεί βιώσιμη στο αναθεωρημένο άρθρο 99, τότε δύναται να εισέλθει σε μια προ – πτωχευτική διαδικασία εξυγίανσης. Στην διαδικασία εξυγίανσης σκοπός είναι ο περιορισμός των ζημιών στο ελάχιστο. Αν η συμφωνία εξυγίανσης δεν εγκριθεί, τότε υποβάλλεται αίτηση πτώχευσης. Επιπλέον, ο οφειλέτης και ο σύνδικος φέρουν το δικαίωμα να καταθέσουν στο πτωχευτικό δικαστήριο σχέδιο αναδιοργάνωσης της εταιρείας. Στην συνέχεια γίνεται ανάλυση πως από την μονομεταβλητή στατιστική μέθοδο, όπου ένα από τα κύρια πρόσωπα της μεθόδου είναι ο Beaver, οδηγούμαστε στην πολυμεταβλητή στατική μέθοδο. Στην μέθοδο αυτή, ανήκει το υπόδειγμα του Altman, με την ονομασία ΄΄Z – Score΄΄. Το Z – Score είναι ένα προβλεπτικό μοντέλο για την οικονομική αποτυχία. Ο Altman πέρα από το αρχικό υπόδειγμα του, το 1968, αργότερα ανέπτυξε άλλες δυο εκδοχές του, ώστε να μπορεί να γίνει εφαρμογή και σε μη εισηγμένες εταιρείες. Επιπλέον, υλοποιείται εφαρμογή και αξιολόγηση του υποδείγματος Z- Score με την χρήση ενός δείγματος εταιρειών του Ελληνικού Χρηματιστήριου. Μετά, την εφαρμογή ακολουθούν τα αποτελέσματα και ο σχολιασμός τους. Τέλος, προτείνεται να γίνει εισαγωγή τεσσάρων νέων μεταβλητών, ώστε να βελτιωθεί η προβλεπτική ικανότητα του υποδείγματος. Εν συνεχεία, παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της πρότασης και τα συμπεράσματα της έρευνας. This Bachelor thesis at hand is about bankruptcy process. Initially, a creditor of the company, who has legal interest, or the prosecutor of the court of first instance are able to file for bankruptcy in the bankruptcy court. If the application is approved, then the rapporteur appoints an administrator, who is responsible for preparing the bankruptcy procedure. Furthermore, the creditors 'meeting is convened, where the creditors elect the creditors' committee. This committee oversees the procedures and provides assistance to the administrator. The debtor has a certain amount of consequences from the bankruptcy of his company. For instance, his whole property belongs to the bankrupt property, no matter where it is located. However, if a company due to its activity is considered viable according to the revised Article 99, then it may enter to a pre-bankrupt consolidation process. During consolidation process, the purpose is about to keep the damage to the minimum level. In case that the consolidation agreement is not approved, then bankruptcy is filed. In addition, both the debtor and the administrator have the right to submit to the bankrupt court a plan for the reorganization of the company.Additionally, there is an analysis for Univariate Discriminant Analysis (main representative is Beaver), to Multiple Discriminant Analysis. At this analysis belongs the Altman model, which is named ΄΄Z - Score΄΄. The Z - Score is a predictive model for financial failure. Altman, in addition to his original model, later developed two more versions. These versions could be applied to companies, which are not to the stock exchange. Furthermore, application and evaluation of the Z-Score model are implemented using a sample of companies, that are active to the Greek Stock Exchange. Moreover, this application is followed by the results and their commentary. Last but not least, it is proposed introducing four new variables in order to improve the predictive ability of the model. In conclusion, results of the proposal are presented.
|
---|