| Περίληψη : | Ο σκοπός της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας η ελαχιστοποίηση του χρόνου αναμονής των ασθενών στις ουρές του τμήματος επειγόντων ενός νοσοκομείου. Αναπτύχθηκαν τρία κύρια μοντέλα κι ένα βοηθητικό για να αναλυθούν τα αποτελέσματά τους και μετέπειτα να συγκριθούν μεταξύ τους. Αυτά κατασκευάστηκαν με το λογισμικό Arena Simulations και χωρίζονται σε δύο σκέλη και αρκετές διαδικασίες. Στο πρώτο σκέλος των μοντέλων ο ασθενής εισέρχεται στο σύστημα όπου κάνει και το “check in”, ακολουθεί ο διαχωρισμός των περιστατικών από έναν γιατρό σε «κρίσιμα» και «μη κρίσιμα», τα πρώτα πάνε σε έναν χώρο αναμονής και περιμένουν τη νοσηλεύτρια να τα εξετάσει και ύστερα οδηγούνται στον γιατρό για επιβεβαίωση της θεραπείας τους. Τα κρίσιμα περιστατικά οδηγούνται κατευθείαν στον γιατρό για εξέταση και θεραπεία έχοντας όμως προτεραιότητα σε σχέση με τα μη κρίσιμα, τέλος κάνουν “check out” και εξέρχονται από το σύστημα. Το δεύτερο σκέλος αφορά τη δημιουργία, τη δέσμευση και την αποδέσμευση ενός βοηθητικού γιατρού, ο οποίος εξυπηρετεί στη διαδικασία με τη μεγαλύτερη ουρά αναμονής. Τα τέσσερα μοντέλα έχουν διαφοροποιήσεις μεταξύ τους κι έτσι μπορούν να συγκριθούν.
The scope of this thesis is to minimize patient waiting time in the tails of the emergency department of a hospital. Three main models were developed and one auxiliary to analyze their results and then compare. These were manufactured with Arena Simulations software and are divided into two parts and several processes. In the first part of the models the patient enters the system and does the "Check In", then it follows the separation of incidents from a doctor to "critical" and "non -critical", the first to go to a waiting area and wait for the nurse to examine and then drive to the doctor to confirm their treatment. On the other part, critical incidents are taken directly to the doctor for examination and treatment, but prioritize in relation to non-critical. Finally, the patients do a "check out" and exit the system. The second part concerns the creation, commitment and release of an auxiliary doctor who each time serves the process with the highest waiting tail. The four models have differentiations with each other so they can be compared at the end.
|
|---|
Copyright © 2013 Βιβλιοθήκη Ο.Π.Α. Με την επιφύλαξη παντός δικαιώματος.